莆田aj软件，XX球鞋值不值得入手?
莆田aj软件，XX球鞋值不值得入手?
经常在网上会遇到一类问题，比如：“XX球鞋值不值得入手”、“XX球鞋会不会升值”等，一方面这类问题非常难以准确回答，另一方面涉及“理财”的话题又不太想回答。碰巧前几天在朋友圈也看到一个非常 nice 的鞋圈大佬在吐槽类似问题。
问的人多了有时候也会自己瞎琢磨一下，虽然关于球鞋的升值趋势预测或者简化一点儿叫作球鞋购买价值评估，晓锅的第一想法也是不可能实现！但作为一个严谨理性的攻城狮，本持着凡事无绝对的开放心态，试着来探讨下人们是如何判断球鞋会不会增值？或者说得不那么功利一点儿：怎么判断球鞋到底值不值得买？
既然要搭建一个这样的球鞋预测模型，必定要讨论下有哪些必要的输入条件，即从哪些方面可以判断一双鞋有没有购买价值？
No.1
外观
我把外观这项放到第一位讨论，是因为作为一件商品，外观给人的第一印象是非常重要的。往往决定是否购买也首先取决于外貌，毕竟人都是以貌取鞋的。关于球鞋外观扑街的例子就举不胜举了，随便提拎一个（不是针对谁）。CLOT 火不火？CLOT x Nike 联名的鞋子有多香？然后 CLOT x Nike Air Max 97/Haven 了解下？在此就不再举 S 开头“潮牌大哥”的神操作了。可见一双鞋如果用外观毁灭了人们的第一感官，留给它的时间真的就不多了。
但是外观是否好看是一个非常非常主观的概念，如果以主流观点来衡量，也就是“大多数人都说好看”的就是好看，这也就失去了判断的标准。所以可以将外观进行细化，使用的材质是否有高级感，配色方案是否经典、是否适合日常穿搭等。Air Jordan 1 在当年如日中天的时候发售过一套“佳得乐”配色，效果怎么形容呢？说实话比起最近“火”得一塌糊涂的“牛肉哥”喊着把 AJ 价格打下来，其实要打下来很容易，此“葫芦娃”配色一出还怕价格打不下来？
No.2
功能性
基普乔格与最新 Nike Elite 顶级跑鞋 ▼
我这里所说的功能性包含两个方面的内容，其一就是这双鞋有没有承载某项热门的运动项目以及有不有开创性采用“黑科技”。比如我前两天提到的最近炙手可热的基普乔格破2跑鞋。且把这双鞋炫酷的外表搁在一边，就这双鞋所体现的 Nike 全球最顶级跑鞋科技含量就足以吸引人们的眼球了！再加上目前国内跑圈人数壮大，跑马拉松也成为了近年来的新时尚，这样一双跑鞋自然不缺乏拥簇者。
同样的情况说到篮球鞋，在 NBA 的光环加持下，Air Jordan 的正代鞋款即使目前已经不太适合正儿八经打球了，但依然不缺乏受众；当然如果一双鞋的功能性太强，把鞋牢牢局限在了某个运动项目也是不太合适的，比如詹姆斯的签名实战球鞋，打球穿可以，但平时出街是不是就显得有点儿笨重了？
于是乎有某项热门运动加持，并且能够有一定跨界（潮流圈）能力的球鞋就非常吃香了。比如 Dunk SB，为滑板运动而生，在普通板鞋基础上加入气垫等同时兼具了街头文化的潮流感，自然是席卷鞋圈的存在。
另一方面在追求极致个性的时代，功能性的内涵还包括了球鞋可玩性。有一定可玩性的球鞋一方面满足了球鞋玩家对于个性化（DIY）的追求，另一方面乐趣性也体现出超越球鞋仅仅用来上脚的额外购买价值。
No.3
货量、发售价格
一双球鞋的发售货量往往是决定球鞋价值的关键属性，毕竟物以稀为贵。但这个关键的数据，通常没法有靠谱渠道获取，各方的消息来源说白了都是道听途说，Nike 才不会随便公布货量信息呢！不过由于长时间的摸索和经验积累，可以从每次发售的线下店铺信息去反推实际发售的货量，虽然不完全准确，但具有一定参考价值。
我经常说，要想“理财”，购买原价鞋才是正途。一双鞋的发售价和天花板决定了一双鞋的“理财”价值，所以一双鞋的发售定价也是一个关键因素。以最近刚入手的 John Elliott x LeBron Icon 举例，此鞋发售价高达人民币1799元，这个价格是什么概念呢？可对比最新的 Lebron 17 1599元，最新的 Air Jordan 34 1499元，以上都是顶级的实战球鞋。什么？！你说这双是联名球鞋，怎么能跟这些实战鞋相提并论呢！那 OW x Hyperdunk 2017 发售价1399元。See？这定价就是个坑啊，1799元卖个鬼啊，所以1000块左右的二级市场售价很真实。
No.4
话题性（情怀）
一个成功的商业操作会让一双球鞋价值产生质的飞跃。不管是各路大咖的联名加持，还是主打情怀牌，在当下流量为王的时代，带起话题性才有成为高价值球鞋的可能。不妨让我们来回顾一下 Air Jordan 的经典情怀大牌套路。
晓锅曾经总结的 AJ 大牌套路百试不爽 ▼
经过以上步骤，一双货量还“挺大”的 OG 配色 Air Jordan 6 发售时火爆程度堪比重磅联名球鞋，多地线下抽签爆发“全武行”让人匪夷所思！
以上是个人认为比较主流的对球鞋价值产生影响的关键因素。那么也有童鞋提出诸如球鞋本身的质量等也是在考虑范围内，这里就不做过多讨论了，可以统一归入一个“其他”类。
有了以上五类影响球鞋价值关键因素作为输入，但出现一个很大的问题：没有办法进行量化。任何一个预测模型，输入必须是量化的数据，但以上除了诸如货量可以进行量化外，很多主观因素导致的结果没办法通过量化成客观数据而进行输入（而且货量是极其不准确的数据）。所以这就是大佬所说的好多都是依靠“经验”，经验是在一个环境里面长期积累的个人主观判断，它有一定的准确性，但没法转化成客观决策的经验无法用于机器预测。不过各位可以根据上图，总结形成一个自己独有的经验判断思维，还可以加入自己的一些观点项，这样应该是一个比较好的判断思路。
最后在这篇文章的形成过程中，飞机哥也在朋友圈邀请大家进行了互动讨论，大家的观点与以上有很多相似之处，但其中还是有一位特别秀的选手大家随意感受下！这把狗粮我先吃了！祝单身 们都能够找到这样的小姐姐！
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