淘宝的“失控”战略中千人千面个性化搜索是什么？
比如，你搜索了一个三星S4，在还没下单的时候，他会推荐给你所有三星的手机和所有和三星S4类似的手机。但不会推荐给你诺基亚的1010的那个一百多块机器给你。同时，也会推荐给你三星手机的相关配件。（这个也可能是在你下单之后推荐）这种属于点对面的产品推荐。一个产品搜索或者浏览COOKI记录，反馈到推荐系统中，在大数据基础上进行匹配。推荐给你上述产品的周边或者竞争产品。
还有一种是点到线的匹配。就是在你购物以后，买了一个油烟机，接下来就会给你对剑洗碗机，灶具，厨具，厨房清洁剂，美食书籍，微波炉之类的。这个是产品需求线的推荐。从你的购买习惯做出延伸逻辑分析，进行推荐。
当然，促销活动设计在系统里也会标记关键字匹配和消费者购买行为匹配，如果你经常买儿童用品，那么就可以给你推荐儿童书籍的促销活动。或者推荐给你育儿宝典之类的。
以此类推。我感觉只不过是把废掉爆款换个说法而已。
爆款最大的流量来源就是搜索、直通车这些。把这层皮揭了，爆款也就没了生存的机会了。
只是淘宝谈什么＂失控＂有点好笑。KK在这本书里的精髓就是去中心化，分布式。请问淘宝能把自己这个平台废掉？
至于什么千人千面的个性化，省省吧，到现在淘宝客还是只能从cookie的访问记录来推广告，明明是我已经买了的东西还天天在眼前晃。而且人们在网上逛很多时候都是不带目的地闲逛，系统煞有介事地分析个啥啊。对买家：提高用户友好体验
对卖家：走向“小而美”淘宝大数据时代的产物。这也是趋势。精准搜索与精准推送服务。未来是要讲究个性化的，我想，淘宝是有大数据做支撑的，但远远没有抓住用户真实的需求，所以推荐的商品反而让人反感，应该要有更细腻的操作或者说要有更人性化的推荐机制，否则就是滥用数据了我一直想问知道的一个数据就是：淘宝的交易额，是不是在下降？如果知道了，这个问题就好回答了。根据用户搜索购买习惯 系统自动给淘宝用户添加的标签所谓个性化，是针对买家的消费层级，购物习惯，推荐合适的商品罢了，核心有两点，当搜索框的流量开始变得精准的时候，就意味着对商家的操作手法的要求更高，对于商家爆款的容错率也就越低，同时也意味增加商家的调控能力，而对于买家来说，降低选择时间，简化购买路径，增加全淘宝的转化率，对于淘宝本身来讲，也是他们做这个个性化的目的
君不见，以打造个性化的内容为主的今日头条在今年的市值已经到了50亿美刀，可见对于淘宝，尤其对于无线的淘宝，个性化是有多么重要所谓的千人千面，实际上不同人的理解情况也不一样，我说说我接触到的。
1、前因
千人千面的推行，跟人口红利到头有直接关系，淘宝的注册新会员数加速度呈快速下滑，即使农村淘宝花大钱去推广仍然无法解决淘宝现在的流量荒。
而随着网络碎片化发展，流量随着碎片化，各垂直领域的app、论坛网站崛起，淘宝流程不增反减。
在这个前提下，阿里巴巴又上市了，需要为投资人负责。
因此阿里急需提高淘宝的用户价值来抵御红利到头带来的负增长。
而提高用户价值意味着要提高买家的下单率与下单数。
问：什么方式行之有效？
答：让淘宝页面更加贴近买家的购物需要，提高他们的购物冲动。
问：可是每个人关注的点不一样怎么办？
答：千人千面。
问：我要数据说话，懂？
答：已找商家内测，使用AB测试，转化率提高了30%
2、实现方式
其他知友还用cookies的知识在理解。
事实上，目前已经上升到大数据分析的阶段，通过御膳房数据的整合，以及与部分CRM服务商的对接，淘宝内部已经能够比较好的对人群细分，通过收件信息、职业、性别、购物时间、客单价等划分了一个又一个的人群标签，然后针对不同的标签推不同类型的产品。
页面实现方式
1、淘宝app首页版块调整
“必”、“有”、“爱”三大版块的上线，组合式优化推荐
2、直通车钻展的工具升级改版
进一步提高精确度，也影响了操作复杂度。
3、H5活动页面投放
H5页面的流行，无线占比的上升，都昭示着手机的重要性。
这个页面流行于商家中，用于取代邮件投放商品。
4、猜你喜欢
这个做在了页面通知，以及app通知上，一开始上线时的不精准，到现在逐步猜中。
5、搜索结果
淘宝的搜索结果，出现了收藏过的，历史购买过的商家，老客户的搜索权重加成等也不断的影响着淘宝的精细化。
6、双向归类
如果你店铺客户长期是一类群体，比如低客单价、大学生群体等。
那么淘宝系统会积极的把你的商品展现给低客单价、大学生群体。
你是什么商家，就卖给什么客人。
这也是为什么订单效果越来越差的缘故，因为订单的人群归类非常混杂，他们来店里下单，表面好看，背后却坏了你店铺的归类。
越刷越死。
7、其他方式有一点做的不好，我买过一次沙发以后就天天给我推荐沙发？推荐之前分下类好吗？有些类目的商品不适合推荐给老买家，比如家具，手机，电器等等，我买过一次往后几年都不会再买了好吗。
千人千面？个性化流量？这些词近期特别的火爆，到底是什么意思呢？
就是目前当下无线端，无线端局限性较大，所以所有的模式都是小而美，少儿精，那么我们的无线端的运营要怎么样去做的小而美，少而精呢。
手机的更加“私人化”，所以，各大搜索引擎也就更容易根据在手机上的行为、包括手机的型号、每个月话费的消耗量等等信息，去推断手机持有者的消费行为和消费特征，然后在不断的优化算法的过程中，越来越倾向于不断的提高转化率和客单价。
至于为什么要去搞这种个性化推荐，其实不需要去探讨了，我们更需要做的是要搞清楚，如何充分利用这种推荐算法，然后引爆手淘端的免费搜索流量。
一、购买过的店铺
你去一个店铺购买，必定说明你对这个店铺有着一定的信任，特别是多次购买的类目里面，例如服饰鞋包类目的等等。如果你在这个店铺里面买过，那么你在搜索相关的关键词的时候，这个店铺符合要求的商品就会被优先展现（尤其是新上架的商品），方式是：购买过的店铺。（收藏加购同样会计算在内）
二、根据客户的浏览轨迹，来推荐相关产品。
根据客户的搜索浏览习惯，然后这些浏览的习惯会被官方纳入并整合，提供推荐的依据。
三、根据人群以及消费行为来“猜你喜欢”
手淘的首页就会有猜你喜欢的板块，如果你的宝贝能够进入这个板块就会获得大量的流量，还是进准流量，，那么进入这里的板块推荐的标准是什么呢？
首先去判断这个消费者的一些人群特征，结合购买的轨迹习惯，打上一些标签，就如人群的工作，收入，年龄以及爱好星座等。然后再去分析淘宝上的这些店铺，有哪些店铺标签是符合这些特征的，然后把最匹配的店铺的商品，优先推荐给这些消费者。
很多店铺内的手淘首页的流量，就是通过猜你喜欢这个板块而来，如果你的店铺定向做的非常到位，那么你的手淘首页的流量也不会少，而且精准。
四、根据数据分析的概率来进行推荐
如果是一个新注册的买家来购物，这时候咋办？因为这个买家除了具备一些基本的人群属性外，购物行为和购物偏好方面是空的。好，这时候搜索引擎会根据概率来进行匹配。什么意思呢？比如，连衣裙这个产品，在风格上有韩版的、欧美的、田园风格的等等。那么搜索引擎通过分析以前搜索“连衣裙”这个关键词的消费者，发现70%以上的消费者最终都购买了“韩版”的，那么韩版就是一个高概率成交风格。所以，展现在这个消费者面前的，会更多的是韩版风格的连衣裙。
核心问题还是做出针对性投放，但是淘宝目前似乎还达不到当年亚马逊(不记得是广告还是实际情况或者对未来的展望信息了）那种你早上卫生纸用的差不多了就有人送了一大堆卫生纸到你家门口问你要买哪种的能力。最最最最烦人的地方就是，前段时间闲得慌去看了下有个价格100+的宠物骨灰盒和20块钱的茶叶盒（这俩一模一样你敢信）。然后倒霉淘宝给我推了一个星期这些玩意。。
我就想问千人千面的设置买家能设置取消吗？ 害得我特码现在在淘宝什么新玩意儿都买不到！退货率越来越高！！每次买东西最后都是被逼无奈实在搜不到别的了只好买这个！手指都翻酸了还是那几样同款！！！ 而且越往下翻越丑！！ 怎么会有这么斯阿波依的设置！！以前还能说逛淘宝.现在还逛个卵！就像进了一个商城全部是同款和类似的东西！强行阻止我看到新东西！！俏丽吗气死我了！弊端很明显，用户体验是会很差的。总是推送搜索记录类似的东西，想买的一直搜不到！买了的就不会再买一样的了！没买说明没有满意的！
首先我希望大家能明白一下这个道理：
搜索的任务是帮助用户用最短时间最快速找到想要的商品；而个性化搜索：它是通过搜索把最符合客户需求的产品用最短的时间呈现给客户，即所谓千人千面；搜索必然会往这种精准化匹配方向发展。
千人千面主要集中在个性化比较严重的类目，比如说个性女装、饰品、女包等，尤其是这些类目的高端产品，千人千面非常严重。
不仅是免费的流量会千人千面化，包括付费广告形式商品：直通车、钻展也是会按照千人千面进行展示，这样的结果就会导致卖家去搜索排名进行作假干坏事、去直通车作假干坏事、去钻展作假干坏事…都无法将排名能够达到快速提升。
注意：
千人千面的个性化展示效果会匹配买家账号的搜索习惯、浏览轨迹（收藏、加购、购买行为）等进行匹配，包括但不仅限于：买家购物的频次、买家购物的品质（单品价格、单次购物金额区间、单次购物的数量等）、买家年龄、性别、所在城市等。
这点我们可以从直通车定向的覆盖人群可以看出，如下图：
而随着淘宝用户大数据的不断累积和升级，还会细分到更多的维度，如买家所在的地区空气质量情况、天气情况等，如下图（同样引用直通车定向的人群覆盖维度）：
所以即便哪天你作为消费者在淘宝浏览购物，淘宝提示你“这袋狗粮是你小学同学王小明的女朋友的狗喜欢吃的…”，看上去一点都不夸张。
所以千人千面个性化搜索是什么？
这是适应新时代网民网购特性和网络消费习惯的顺势而为。
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淘宝搜索可以通过记录用户搜索“关键词”之后的类目属性筛选行为，精准预测每一个“关键词”的类目和属性意图，当用户再次搜索的时候，可以根据“关键词”的类目属性意图，在“关键词”文本相关性的基础上计算出商品的类目和属性相关性，把包含“关键词”且跟用户的类目和属性意图最相关的商品优先展示给用户。
千人千面下，产品的定位是最重要的。
在这个前提下，选择合适的匹配方式，关键词的流量会更加精准，曝光率会更加高效。
做为淘宝不希望的是一个用户用长时间的搜索来寻找自己要的商品，因为他会浪费时间成本，用户体验有可能会下降，不信的话你找两个旺旺号，搜PC下翻，你们看看会不会一样的排序。商品可能相同，但永远不可能会出现一模一样的第二页。
你整天都在搜自己的产品却永远不成交，连下单的可能性的都没有，当淘宝从高到低从低到高全给你看了几遍以后，你觉得系统会给你看什么样的商品？如果给你看最便宜的，那一定会打击你的自信，我卖的这个价格这么高一定没有人买，所以正常情况下你看到的都是你想要的结果。
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先来说说淘宝的千人千面，因为这个很容易理解，先看图：
从上图可以很直观看出来，所谓千人千面，就是不同的人，在搜索同一个关键词时，看到的宝贝是不一样的。如果用专业一点的解释就是：千人千面是淘宝在2013年提出的新的排名算法，依靠淘宝大数据及云计算能力，能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝，展现在目标客户浏览的网页上，从而帮助卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销。说完了什么是千人千面，我再说说什么是人群标签（也可以称之为用户标签）。
对于用户标签，淘宝好像从来没有任何对外的官方说明。所有关于用户标签内容，基本上都是各个商家自己的理解。其实，用户标签也没那么神秘，举个例子大家就知道了。
比如我们给姚明加上各种标签，大概是这样的：男性，上海人，已婚，身高2.26，篮球明星，NBA状元秀，中国篮协主席，超级富豪，等等。假如事先不告你这个人的名字，只是告诉你这些标签内容，相信大家很容易就能猜出来他就是姚明。
淘宝其实也是这样，给每一个用户打上各种标签，然后通过标签来勾勒出每个用户的具体形象，从而解读出用户的购物偏好。所以，淘宝的目的很纯粹，给用户打上标签，只是为了解读用户的购物偏好，反之，跟用户购物行为完全无关的标签，淘宝会认为没有意义。
所以，顺着这个思路，我理解的用户标签是这样的：
我将用户标签分为了三类，其中，基础标签是用户注册时就决定了的。用户的行为标签是用户在搜索，点击，访问，下单时决定的。用户的性格标签是最关键的，如果一个用户的购物次数很少，淘宝是很难确定这个用户的性格标签的。性格标签的形成，一定是有了多次购物行为之后，淘宝的大数据会从这些购物行为中找到某种规律，从而确定某一个人的购物偏好。
比如：某个女性用户曾经在淘宝上只买过一次奶粉，那么，我们很难认定这个用户就一定是一位妈妈。假如这个女性用户的年龄在25-35岁之间，还经常在淘宝上购买跟婴儿相关的商品，而且，每次购买奶粉的时间间隔很有规律，那么，我们几乎就可以认定这位女性用户是一位妈妈了。如果做进一步分析，发现这位用户购买的商品在同等商品里价位都比较高，我们甚至还可以认定这位用户的家庭收入还不错。
正是因为有了这些用户标签，淘宝就可以做到精准推送，并且有条件实现平台效益的最大化。给用户打上标签的第二大好处就是可以给不同的用户群体进行分类，而具有相同用户标签的用户，就构成了流量包。比如：如果某一个用户的性格标签所具备的特征还不足以判断其购物偏好时，那么，具有相同标签的一群用户，就可以很好地找到规律，并且分析出购物偏好和趋势了。
举个例子：假设你从来没有在淘宝上购买过某品牌的牛仔裤，但是，跟你具有相同用户标签的用户经常购买这个品牌的牛仔裤，那么，淘宝就可以根据流量包所呈现的购物特征来预判你的购物偏好。所以，如果你下次在淘宝首页的必买清单里看到某件你从没访问过，也没购买过的商品的时候，你就不要再大惊小怪了。
流量包的第二大作用就是给店铺或者单品打标的。所以，在这里，我先说说什么是宝贝标签。
同样的思路，跟用户标签类似，宝贝标签分为两类，一种是基础标签，一种是个性标签。
宝贝的基础标签是宝贝上传时决定的，包括宝贝所上传的类目和填写的属性。所以，有一个错误千万不能犯：那就是在上传宝贝时，属性一定要填全，或者填写准确，否则，这都会导致宝贝标签不清晰，从而导致淘宝无法判断什么流量包才适合你的宝贝，最终宝贝的流量一直上不来。
宝贝的个性标签是已购买用户的用户标签传递给宝贝的。要厘清一个概念，只有已购买用户达到一定的数量级之后，宝贝才会被打上某种标签，而且，这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个。
比如：有100个用户买了你的宝贝，这其中，有30个人用户具备某种共同的标签，那么，宝贝就会因为这30个用户给宝贝打上某种标签，同时，还有另外50个用户具备另外的某种标签，那么，宝贝还会同时被打上另外的标签。以此类推。当具备某种标签的用户的购买人数很少，比如在200人中，只有5个，那么，这5个用户的标签就不会传递给宝贝。
当宝贝被打上了某类标签之后，那么，跟这个标签想吻合的流量包也就被打开了。也就是说，只要宝贝被打上了某类标签，那么，跟这类标签相吻合的流量包的所有用户在搜索某个关键词时都可以看到这个宝贝。
根据以上逻辑，可以这么说：因为有了人群标签，所以才有了宝贝标签，然后自然就有了千人千面。
所谓的千人千面，实际上不同人的理解情况也不一样，我说说我理解的千人千面个性化。
定义：所谓个性化，是针对卖家的消费层级，购物习惯，推荐合适的商品罢了，核心有两点，当搜索框的流量开始变得精准的时候，就意味着商家的操作手法的要求更高，对于商家爆款的容错率也就越低，同时也意味着增加商家的调控能力，而对于买家来说，降低选择时间，简化购买路径，增加全淘宝的转化率，对于淘宝本身来讲，也是他们做这个个性化的目的。
淘宝是基于买家需求的购物型搜索，特别是现在千人千面的流量分配，更是以你的日常搜索行为和网购记录来给你定位标签，再展示产品。
一、前因
千人千面的推行，跟人口红利到头有直接关系，淘宝的注册新会员数量加速度呈现下滑趋势， 即使农村淘宝花大钱去推广仍然无法解决淘宝现在的流量荒。
而随着网络碎片化发展，流量碎片化发展，各垂直领域的app、论坛网站的崛起，淘宝流量不增反减。在这个前提下，阿里巴巴又上市了，需要为投资人负责，因此阿里巴巴继续提高淘宝的用户价值来抵御人口红利到头带来的负增长，而提高用户价值意味着要提高买家的下单率与下单数。
问：什么方式行之有效？
答：让淘宝页面更贴近买家的购物需求，提高他们的购物冲动
问：可是每个人关注的点不一样怎么办？
答：千人千面
问：我要数据说话，懂？
答：经过测试，使用AB测试，转化率提高了30%
二、实现方式
经过大数据的快速发展阶段，通过御膳房数据的整合，以及与部分crm服务商的对接，淘宝内部已经能够很好地对人群进行细分，根据用户搜索购买习惯，系统自动给淘宝用户添加的标签，通过收件信息、职业、性别、购物时间、客单价等划分了一个又一个的人群标签，然后针对不同的标签推不同类型的产品。
页面的实现方式
1、淘宝app首页板块调整
“必买清单”“有好货”“爱逛街”等板块的上线，组合式优化推荐 。
2、直通车钻展的工具升级改版
进一步提高精确度，也影响了操作复杂度。
3、H5活动页面投放
H5页面的流行，无线占比的上升，都昭示着手机的重要性，这个页面流行于商家中，用于取代邮件投放商品。
4、猜你喜欢
这个做在了页面通知，以及app通知上，一开始上线时的不精准，到现在逐步猜中。
5、搜索结果
淘宝的搜索结果，出现了收藏过的、历史购买过的商家，老客户的搜索权重加成等也在不断的影响着淘宝数据的精细化。
6、双向归类
如果你店铺客户长期是一类群体，比如低客单价、大学生群体等。那么淘宝系统会积极的把你的商品展现给低客单价、大学生群体。你是什么商家，就卖给什么样的人群，这也是为什么订单效果越来越差的缘故，因为订单的人群归类非常混杂，他们来店里下单，表面好看，背后却坏了你店铺的归类或者说是店铺标签，越刷越死。
三、问题
1、淘宝是有大数据做支撑的，千人千面发展到现在的阶段，远远没有抓住用户真实的需求，所以推荐的商品反而让人反感，应该要有更细腻的操作或者说要有更人性化的推荐机制，这就是现在所谓的一些规则漏洞，所谓的黑搜黑首页的一些核心点就是这么简单，广泛传播的标签（人群标签和店铺标签）操作手法，可以操作空间也就在于此。
2、推荐模式
①点对面的匹配：
比如，你搜索了一个三星S4，在还没下单的时候，他会推荐给你所有三星的手机和所有和三星S4类似的手机。但不会推荐给你诺基亚的1010的那个一百多块机器给你。同时，也会推荐给你三星手机的相关配件。（这个也可能是在你下单之后推荐）这种属于点对面的产品推荐。一个产品搜索或者浏览COOKI记录，反馈到推荐系统中，在大数据基础上进行匹配。推荐给你上述产品的周边或者竞争产品。
②点到线的匹配：
比如你买了一个油烟机，接下来就会给你推荐洗碗机，灶具，厨具，厨房清洁剂，美食书籍，微波炉之类的。这个是产品需求线的推荐。从你的购买习惯做出延伸逻辑分析，进行推荐。当然，促销活动设计在系统里也会标记关键字匹配和消费者购买行为匹配，如果你经常买儿童用品，那么就可以给你推荐儿童书籍的促销活动。或者推荐给你育儿宝典之类的。
③至于千人千面个性化功能设计的一些不足，大家经常遇到的一个问题就是：明明我已经买了的东西系统还天天在自动推荐，而且人们在网上逛，很多时候都是不带目的地闲逛，系统煞有介事地在推荐、在分析你的购物习惯和消费路径。，就显得有点不智能了！
比如，正常买家买过一次沙发后就天天推荐沙发？推荐之前是不是分下类会更好？有些类目的商品不适合推荐给老买家，比如家具，手机，电器等等，真实情况下，买家买过一次后几年都不会再产生购买需求。
四、升级的方向
除了个人的浏览购买历史，可以用作下一次该用户访问时候的推荐，还可以加上用户聚类后，同类用户的购买喜好，用以推荐给该用户，或者是商品聚类后，购买该商品的用户的延续购买数据，可以用作推荐。这也是协同过滤的基本思想。
个性化能做好的前提是抓住了用户真实的或者潜在的需求，以及大数据作为支撑，包括用户登录比例高，用户资料全，用户浏览购买数据，评论数据，商户数据等。其实个性化，也或者可以讲是用户分类细化。
今天再老生常谈的发一篇来理解下
我只是电商干货的搬砖者
简单的来说，展现在买家面前的是宝贝合集。从买家到宝贝合集一共需要四步。
第一步。
买家进入淘宝。淘宝立即识别买家的标签。在统计学当中，这些标签儿叫做抽样的条件。
第二步。
根据该买家的标签儿找到相似人群。在统计学当中，这叫做根据条件抽样。
第三步。
根据相似人群找到他们共同喜欢的宝贝。在统计学里，在家做对比样品共性。这些宝贝储存在一个叫精库人群库的数据库里。
第四步。
在淘宝所有同类型的宝贝中，找到与样品库相似的宝贝。形成宝贝合集。
这些宝贝合集会展示在该买家的面前。相似度越高，排名越靠前。
在统计学当中这叫做范本对比。
利益相关：专注非消费品——机械设备行业的互联网整合营销。现在有运营过很多机械设备类型的店铺，比如液压千斤顶、消防排烟风机、吸粪车、悬臂吊、空气送料机，总之运营的店铺都是大家在日常生活中不怎么见的产品。对于千人千面有自己的认识，希望通过我的回答能帮助到大家。
1、千人千面是什么？
千人千面就是个性化搜索。不同的淘宝账号在搜索同一个产品关键词时会展现出不同产品以及产品排序。千人千面主要引入了消费者的性别、收藏数据、购买习惯、购买产品的价位区间以及购买记录等因素去做个性化搜索，展现给每个消费者更加符合自己购买意向的产品。
2、千人千面大背景下，淘宝店主应该怎么做才能获得更多精准的流量？
刚才给大家说了千人千面就是个性化搜索，那咱们淘宝店主在开店之前就要考虑店铺的标签，店铺标签跟目标群体标签相符合，你店铺展现给目标群体的机会就会更大一些（为什么说更大而不是绝对，因为搜索排名规则中个性化搜索是比较重要的因素，但是还有很多其他因素会影响产品的展现）。店铺标签主要包括商品类目、风格、产品价格区间、产品属性等因素。店铺标签越突出，获得的精准流量越多。
3、交易数据和千人千面的关系。
在没有千人千面之前，交易数据是影响淘宝搜索排名的主要因素。有了千人千面以后，大家会发现有一些店铺交易数据很好，但是搜索排名很差，或者交易数据越好，排名越差。这种情况主要是因为买家的标签跟你店铺的标签不符合。这个局怎么破？我的思路是建鱼塘，培养自己的精准人群。如果没有鱼塘，就在补单的订单上多做搜索轨迹和提升搜索的深度。总之你的店铺标签和消费者的标签能对上，你的流量才能上来，如果给个链接直接下单，肯定是不会增加多少搜索权重的。
4、千人千面对消费者来说有哪些弊端？
搜索结果肯定是越来越符合消费者的购买需求，但是这样就无法有更丰富多彩的购物体验。比如我搜索男士衬衣，优先展现的衬衣总有“商务”两字，难道我每天都需要上班 着商务衬衣吗？我就不能穿休闲衬衣过个礼拜天吗？
5、千人千面仅仅是淘宝搜索吗？
我个人认为手淘首页的信息流部分、淘宝直通车、钻展部分以及其他很多流量入口都引入了千人千面。现在每个淘宝账号的手淘首页展现的产品都是不一样的。
以上内容都是我在具体的工作以及购物过程中的心得体会，希望对新入门的淘宝店主有帮助。下面我再给大家留几个关于淘宝运营的链接，大家有时间可以看看：
开淘宝店怎么样，怎么开?怎么做好淘宝运营？淘宝运营每天做些什么工作？淘宝新手如何做好店铺？淘宝如何做好标题优化？有哪些靠谱的淘宝代运营公司？晚安。
